Tecnología para fortalecer hábitos nutricios saludables en diabéticos mediante generación de dietas personalizadas con traducción lexicográfica, interfaz visual ergonómica y equivalencias sustentables

Desarrollar una plataforma tecnológica utilizada por profesionales de salud, que genere dietas especializadas y personalizadas para pacientes con DMT2 y traduzca sus cantidades de ingredientes en imágenes de contenedores de uso común que le permitan identificar adecuadamente la forma para medir tales cantidades.

Participantes: Investigación y Desarrollo de Software, UDLAP, Universidad de Guadalajara, Universidad del Mayab

Integrantes:

UDLAP: Alfredo Sánchez, Ofelia Cervantes, Oleg Starostenko, Yazmin Magallanes, Lizbeth Peralta, Ricardo Rosas, Alina Fernández

Investigación y Desarrollo de Software: Antonio Lara, Daliana Saldivar, Minerva Rojas, Fátima Canté

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